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Artículo · 23 min

Antes yo me sabía todo

Cuánto vive un negocio chico frente a uno mediano en México, por qué decidir con datos rinde más justamente en la empresa pequeña, y las tres maneras distintas en que un sistema le lleva la información a cada persona. Si solo vas a leer un artículo de esta serie, este los reúne todos.

Autor:
Cesar F. Manzano Trevizo Director General · Cofundador, MDS Sistemas
Publicado:
Actualizado:
Portada del artículo: Antes yo me sabía todo

Hubo una época en que te lo sabías todo. Qué le debía cada cliente y desde cuándo, cuántas cajas quedaban en la bodega sin ir a contarlas, a qué proveedor le convenía comprarle esa semana, cuál chofer llegaba tarde los lunes. Cuando alguien preguntaba, tú contestabas, y casi siempre tenías razón.

Un día dejaste de tener razón, y nadie te avisó qué día fue. No hubo fecha para el momento en que el saldo que traías en la cabeza dejó de ser el de la cartera, ni para la semana en que la bodega tuvo más artículos de los que cabían en tu memoria. Lo notaste al revés, por los síntomas: un cliente que ya no debía lo que tú creías, una compra de algo que tenía el anaquel lleno, una junta en la que tres personas trajeron tres cifras distintas de la misma venta.

Ese es el momento del que trata este artículo. La empresa que crece produce más información de la que le cabe en la cabeza a su dueño. Lo que separa a la que sigue creciendo de la que se queda del mismo tamaño tiene poco que ver con el esfuerzo y mucho con si la información le llega a tiempo para decidir. Quedarte del tamaño que te cabe en la cabeza parece lo prudente, y las cifras que siguen miden lo que cuesta.

22.0 años
vive en promedio un negocio de 51 a 100 personas ocupadas; uno de 0 a 2, 6.9

INEGI, Esperanza de vida de los negocios en México, 2015

25 %
del empleo aporta la empresa grande en México; en Estados Unidos, la mitad. La mediana aporta lo mismo en los dos países

Banco Mundial, 2021

5 a 6 %
más producción y productividad de lo que predicen sus demás inversiones tienen las empresas que deciden con datos

Brynjolfsson, Hitt y Kim, 2011 (empresas grandes de Estados Unidos)

14.4 %
rinde esa práctica en la empresa manufacturera de un solo establecimiento; en la planta de un corporativo, 1.1 y sin significancia

Brynjolfsson y McElheran, U.S. Census Bureau, 2016

Quedarte chico no es la opción segura

La intuición de casi cualquier dueño dice que crecer es el riesgo: más gente, más crédito, más sucursales, más cosas que pueden salir mal. Lo prudente sería quedarse en el tamaño que uno controla. El INEGI midió esa intuición y salió al revés.

Con los Censos Económicos de 1989 a 2009, el instituto calculó cuánto vive un negocio mexicano según su tamaño al nacer. Un negocio de 0 a 2 personas ocupadas vive en promedio 6.9 años. Uno de 51 a 100 personas, 22.0 años (Figura 1). A los veinte años de edad siguen abiertos 11 de cada 100 negocios de 0 a 5 personas, y 65 de cada 100 de los de 31 a 100.

Figura 1

Un negocio de 51 a 100 personas vive, en promedio, más de tres veces lo que vive uno de 0 a 2

Fuente: INEGI, «Esperanza de vida de los negocios en México», boletín 087/15, 2015, sobre los Censos Económicos de 1989 a 2009

Una lectura honesta de esa figura: no dice que crecer te haga vivir más. Dice que los que se quedan chicos se mueren más, y que la diferencia es de tres veces. Y la ganancia no sigue subiendo con el tamaño: el mismo cuadro llega a su máximo en los negocios de 16 a 20 personas, con 23.3 años, y de ahí se queda en 22.0 para todos los tamaños de arriba. No hace falta llegar a cien. El tamaño es una señal, y el resto de este artículo va de lo que hay detrás de ella.

El punto donde la empresa deja de caberte en la cabeza

El vendedor se asoma al mostrador con el teléfono en la mano: ¿le surto a este cliente, o ya trae mucho pendiente? Hace tres años contestabas sin voltear, porque te sabías el saldo. Hoy contestas igual de rápido, y la diferencia es que ahora adivinas. El cliente son cuatrocientos, el saldo cambió ayer, y la cabeza que se sabía todo sigue contestando como si nada hubiera cambiado.

Ese punto existe en toda empresa que crece, y en México se nota en la forma del país. El Banco Mundial lo describe con una comparación: la empresa mediana mexicana aporta cerca del 20 % del empleo, igual que en Estados Unidos, pero la grande aporta el 25 % contra más del 50 %. México no tiene un hueco de empresas medianas; tiene un techo, y las empresas se acumulan debajo de él sin pasar al siguiente tamaño.

Ese techo se paga en productividad. Con los Censos Económicos 2024 del INEGI se puede hacer una cuenta que es nuestra, no del instituto: la empresa grande genera el 54.3 % del valor agregado censal bruto con el 28.7 % del empleo, y la micro genera el 16.0 % con el 41.4 %. (Aquí «grande» es la de más de 250 personas, que es como la cuenta el INEGI; el 25 % del párrafo anterior es del Banco Mundial, que le llama grande a la de más de 500 empleados. Las dos cifras no miden lo mismo.) Dividido, cada persona que trabaja en una grande produce alrededor de 4.9 veces lo que produce una en la micro.

Y aquí va una honestidad que este artículo te debe. No existe ninguna medición de en qué tamaño exacto ocurre ese punto: ni en empleados, ni en sucursales, ni en operaciones al día. Ya lo dijimos a propósito del calendario de un arranque en El lunes que arranca, y aquí aplica igual: no hay cifra pública, y no vamos a inventarla. Lo que sí se puede decir es cómo se reconoce: el día en que dos personas de tu empresa te dan dos cifras distintas del mismo dato, y las dos las sacaron de su cabeza, ya pasaste el punto.

Decidir con datos rinde más en la empresa chica que en la grande

Si el tamaño es la señal, lo que hay detrás tiene nombre en la literatura económica y está medido con cuidado. Se llama decidir con datos, y los estudios que lo miden son de los pocos en este terreno que se molestaron en descartar la explicación fácil de que las empresas ricas compran más sistemas.

El primero es de 2011: Erik Brynjolfsson, del MIT, con Lorin Hitt, de Wharton, y Heekyung Kim, sobre 179 empresas grandes que cotizan en bolsa en Estados Unidos. Las que adoptan decisiones basadas en datos tienen una producción y una productividad entre 5 y 6 % más altas de lo que predicen sus otras inversiones y su uso de tecnología. El estudio usa variables instrumentales para descartar la causalidad inversa (que sea la productividad la que lleva a los datos, y no al revés). La muestra son corporativos estadounidenses, y así hay que leerla.

El segundo baja al piso de la fábrica. Brynjolfsson y Kristina McElheran, con el U.S. Census Bureau, siguieron un panel de plantas manufactureras de Estados Unidos entre 2005 y 2010. La práctica se asocia a un 3 % más de productividad, y el efecto aparece después de adoptarla, no antes, que es la prueba de que la flecha apunta en la dirección correcta. Su equivalencia es la frase que más pega: es como invertir 5 millones de dólares más en tecnología, o 60,000 dólares por empleado en cinco años, sin gastar un peso adicional.

Y el remate es el corazón de este artículo. El efecto no es parejo. En la empresa de un solo establecimiento, la práctica rinde 14.4 % más productividad. En la planta que pertenece a un corporativo con varios establecimientos, 1.1 %, y sin significancia estadística (Figura 2).

Figura 2

Decidir con datos rinde 14.4 % más en la empresa de un solo establecimiento; en la planta de un corporativo el efecto no se distingue de cero

Fuente: Brynjolfsson y McElheran, U.S. Census Bureau, CES 16-06, 2016 (panel de plantas manufactureras de Estados Unidos, 2005 a 2010)

La lectura de esa figura le da la vuelta a la intuición con la que abrió el artículo. El corporativo ya decidía con datos antes de que alguien lo midiera: en 2010, la práctica estaba adoptada en el 34 % de las plantas de empresas con varios establecimientos y en el 15 % de las de un solo establecimiento. Empezar a hacerlo formalmente casi no le cambia nada a quien ya lo hacía. El negocio chico es el que todavía decide de memoria, y por eso es el que más gana cuando deja de hacerlo. La práctica rinde más precisamente donde menos se ha adoptado, que es tu empresa.

Para México la medición viene por otro camino. El Banco Mundial, con datos de la ENAPROCE del INEGI y la metodología de la encuesta de prácticas de gestión del Censo de Estados Unidos, calculó que pasar del percentil 10 al 90 en calidad de prácticas de gestión duplica la productividad laboral en manufactura y la sube cerca de 60 % en servicios. Ese resultado viene a través del Banco Mundial y del trabajo de Bloom, Sadun y Van Reenen que le da la metodología; nosotros no leímos el original.

Aquí hay un puente que conviene cruzar bien, porque es donde los vendedores de sistemas se caen. Ese estudio midió prácticas de gestión: llevar indicadores, ponerse metas, darles seguimiento, saber quién es responsable de cada cosa. No midió software. Un negocio puede llevar sus indicadores en una libreta y estar en el percentil 90, y otro puede tener un sistema caro y no mirar un solo número.

Lo que un sistema hace es distinto y más modesto: vuelve esa práctica lo bastante barata como para sostenerla todos los días. Llevar indicadores a mano funciona un mes; al segundo, la persona que los calculaba tiene otra urgencia. Cuando el indicador sale solo del mismo lugar donde se capturó la venta, la práctica sobrevive a la urgencia. Por eso este artículo no va a decir que un ERP duplica la productividad de nadie: sería exactamente el error que le reprocha a los folletos.

Para decidir con datos, los datos tienen que ser ciertos

Toda la evidencia de arriba supone algo que no se dice: que el dato con el que se decide es cierto. Y el dato que se decide bien es el que nació bien y el que vive en un solo lugar.

Cómo se estropea al nacer ya está contado en cuatro artículos de este sitio, cada uno con su mecanismo. El descuido en la captura, el aviso que se contesta que sí porque los treinta y nueve anteriores no ameritaban nada, y los tres niveles de respuesta que una empresa puede elegir para cada dato sospechoso, están en Le di continuar. El conteo que se hizo bien en el piso y se echó a perder en el teclado a las cuatro de la tarde está en Ahorita lo capturo. Y los catálogos que entraron sucios en el arranque, con el cliente que sale dos veces y el proveedor repetido, están en El sistema no sirve. La puerta por donde entra casi todo lo que vendes es el mostrador, y tiene artículo propio: qué debe poder hacer una caja cuando se cae el enlace, y por qué el precio del anaquel y el de la caja tienen que salir del mismo lugar, está en Se cayó el internet.

Dónde vive el dato tiene su propio artículo. Un módulo que lee y escribe la misma base que los demás, contra varios sistemas que se pasan información por interfaces y horarios, se distinguen con una prueba de dos minutos en una demostración, y está descrita en Todos me dijeron que sí. Con un dato que nace mal o que vive en dos lugares, lo que sigue no funciona, por bien configurado que esté.

El que te busca, el que te toca y el que consultas

Supón que el dato ya es cierto. Falta que le llegue a la persona correcta a tiempo, y eso tiene tres formas que no son la misma cosa. Confundirlas es lo que hace que la gente deje de mirar el panel.

La alarma te busca. No espera a que alguien abra nada: detecta que algo pasó y va por la persona a la que le toca. El ERP trae para eso un motor general con un catálogo de más de noventa tipos de evento vigilables (en la instalación que medimos para escribir esto, 96; el catálogo varía de una empresa a otra). Cada alerta se dirige a una persona concreta, con su fecha y su marca de revisada.

Se configura por persona, y para cada persona por centro de distribución o por sucursal, con bandas de rojo, ámbar y verde; cuando a alguien nuevo se le copia el perfil de quien ya hace ese trabajo, hereda su menú, sus reportes, sus permisos y sus alarmas. Llega por pantalla al entrar al sistema y por un temporizador que sigue revisando mientras la persona trabaja.

Lo que vigila es lo que un dueño se sabía de memoria cuando la empresa le cabía en la cabeza: existencias negativas, artículos debajo de su nivel mínimo, facturas por vencer y vencidas, cuentas atrasadas, ventas abajo del costo, un aumento de costo, un cheque posfechado, una póliza incompleta, un pedido detenido, una orden sin crédito, la promesa de pago de un cliente, el vencimiento de un contrato, un traspaso atrasado, la queja de un cliente que lleva días sin atenderse. Un solo pedido cancelado puede avisarle a cuatro personas distintas, cada una por su razón. Y cuando lo que se atrasa va en la calle, el aviso tiene que traer además dónde está el camión: eso está en El camión ya salió.

El pendiente te dice qué te toca cerrar. No avisa de un hecho: lista el trabajo que espera la acción de alguien. El ERP trae un catálogo de 60 actividades pendientes en 11 grupos: 14 de inventarios, 9 de contabilidad, 9 de ventas, 7 de tesorería, 6 de compras, 6 de cuentas por pagar, 5 de cuentas por cobrar, y una en cada uno de producción, mantenimiento, sistemas y relaciones con clientes. Cada actividad trae su procedimiento, su pantalla y su reporte, y a cada persona se le asigna lo suyo con dos banderas que fijan hasta dónde ve: toda la empresa, su centro, o —si no trae ninguna de las dos— su sucursal.

Son cosas como los pedidos de clientes por liberar, las ofertas por autorizar, los traspasos por autorizar, los mantenimientos por efectuar, las solicitudes de gastos por autorizar. Cada una desaparece de la lista cuando alguien la cierra en su pantalla, y mientras nadie la cierre sigue ahí, a la vista, con nombre.

El tablero se consulta. Es la tercera forma y la más conocida: 187 reportes leídos del ERP en vivo, con los signos vitales de la empresa a las siete de la mañana. Su argumento completo, qué mide cada área y por qué los números que matan un negocio nunca avisan con un desplome, está en El pulso de la empresa, y no lo vamos a repetir.

La diferencia entre las tres importa y va dicha: la alarma empuja, el pendiente espera a que alguien lo cierre, el tablero hay que abrirlo. La junta del lunes se hace con el tablero. El martes a las once, cuando el pedido grande se detuvo por crédito, nadie va a abrir un tablero: la alarma tiene que ir por el de crédito, y el pedido tiene que estar en la lista de lo que le toca liberar. Si la empresa mete todo en el tablero, la gente aprende que el tablero trae cosas que no puede resolver desde ahí, y deja de mirarlo.

Ahora, el humo. Esto lo tiene todo el mundo, y conviene decirlo antes de que te lo vendan como exclusivo. Microsoft lo llama Cues, dentro de los Role Centers de Dynamics 365 Business Central. SAP son los mosaicos dinámicos del Fiori Launchpad. NetSuite los llama Reminders. Odoo, Actividades.

Lo que cada uno trae armado de fábrica varía. NetSuite trae un catálogo de recordatorios predefinidos y montarlos es elegir de una lista. Business Central trae sus Role Centers con los Cues ya puestos; lo que se construye es uno nuevo. Odoo trae cuatro tipos de actividad por omisión. Un mosaico dinámico de SAP Fiori sí necesita que alguien le arme el servicio que lo alimenta. Tener la función, entonces, no distingue a nadie, y traerla configurada de fábrica tampoco distingue mucho. Lo que ninguno te da hecho es la decisión de qué mira cada persona, y ese es trabajo de dirección, no de sistemas.

Un criterio que te sirve con cualquiera de esos sistemas, y que es nuestro: en un panel así caben tres cosas que no son iguales, y mezclarlas gasta la confianza. El pendiente es algo que alguien cierra hoy en una pantalla. El estado es un hecho de la base de datos que nadie cierra: la existencia que quedó negativa, el saldo que ya venció. Y la salud del sistema (un respaldo que no corrió, un proceso nocturno que falló) no tiene dueño en el piso.

Cuando los tres salen revueltos en la misma lista, la persona aprende que el panel trae cosas que ella no puede resolver, y deja de mirarlo. Lo que no se puede cerrar no va en la lista de lo que hay que cerrar.

Y una última cosa dicha como lo que es, criterio propio sin estudio que lo respalde. Encender esto exige sentarse a decidir qué mira cada persona: qué le llega al de crédito y qué al de almacén, qué es rojo para una y ámbar para otra. Ese trabajo es el que casi nunca se hace. De estar sentados en instalaciones ajenas sabemos las dos formas en que falla: un panel que nadie configuró se queda vacío, y uno que lo trae todo se vuelve paisaje. Y cuando alguien deja de mirar lo que el sistema le pone enfrente, antes de reclamar conviene distinguir al que no quiere del que no puede, que es lo que mide Yo sí lo abro.

Lo que ya no se decide en la oficina del contador

El contador llama un martes, porque llegó una carta al buzón tributario. Detectaron una diferencia entre lo que la empresa facturó y lo que declaró, y hay veinte días para explicarla. Nadie en la oficina sabía que esa diferencia existía, y la carta la generó un cruce automático de información que la propia empresa entregó, factura por factura, meses atrás.

Ese episodio enseña que el cumplimiento dejó de ser una fecha del mes y se volvió un flujo: el dato que el SAT cruza se decide en el mostrador, cuando alguien elige cómo marcar una factura con el cliente esperando. Cuánto vale cada obligación con el artículo que la sanciona, la fecha límite y la aceptación del cliente que desde la reforma de 2025 hacen falta para cancelar un comprobante, y el costo que acaba pesando más que cualquier multa, que es la deducción que se cae, están en El SAT ya lo sabe. Y hay obligaciones que no vienen del SAT sino de lo que vendes: con alimentos, medicamentos o cualquier cosa que lleve lote y caducidad, hay relojes que se miden en horas y corren desde que alguien levanta el teléfono. Están en ¿A quién le vendimos ese lote?.

Lo mismo pasa con el margen, que tampoco vive en la oficina del contador. Cuando la empresa te cabía en la cabeza sabías con cuáles clientes ganabas y con cuáles nada más te ocupabas; hoy tienes un porcentaje de toda la empresa que no te dice de cuál. Qué esconde ese promedio, por qué el costo con el que lo mides es una elección que la ley congela cinco ejercicios, y cuánto de tu precio de lista nunca llega a tu bolsillo, está en Nunca habíamos vendido tanto.

Crecer multiplica a quién le confías

Cuando la empresa te cabía en la cabeza, el dinero pasaba por dos manos: la tuya y la de alguien de toda la confianza. Crecer significa que más manos tocan el dinero y los datos, y que ya no puedes mirar cada una. Lo que eso cuesta cuando una de esas manos decide quedarse con algo, esquema por esquema y con el candado que le corresponde, está en El costo de la confianza.

Y hay una segunda forma de perder lo que ya es tuyo, que no necesita a nadie deshonesto: el servidor que amanece cifrado, el respaldo que decía estar y no se pudo restaurar, la persona que se fue con la lista de precios en un USB. Está en Tenemos respaldo, ¿verdad?.

Ya lo escribimos en este sitio y lo repetimos como postura de la casa: un ERP no vigila a tu gente. Protege a los honestos, que son la mayoría, de cargar con la sospecha cuando algo falta.

Por dónde se empieza

La pregunta que sigue es práctica: por dónde. Y la respuesta tiene dos partes que ya están escritas.

El orden en que se carga un sistema no lo decide una metodología ni una junta: lo imponen las llaves de la base de datos, que se niegan a guardar un artículo sin su unidad y un saldo sin su catálogo de movimientos. Ese orden, con lo que de verdad atora el calendario y cuándo se puede apagar el sistema viejo, está en El lunes que arranca.

Y antes de firmar con nadie, hay cinco pruebas que corre el comprador con el mouse en la mano, sobre sus propios datos, en una demostración de dos horas. Nosotros nos sometemos a las cinco, y así lo publicamos en Todos me dijeron que sí.

Dónde encaja Alleato

Lo que este artículo tiene de producto ya quedó dicho en su lugar: el motor de alarmas con sus más de noventa tipos de evento, el catálogo de 60 actividades pendientes con su alcance por persona, y el tablero de 187 reportes. Cada mecanismo se verificó en el código y en el esquema del sistema para escribir estas líneas, y ninguno te sirve de nada si nadie decide qué mira cada quien.

Lo demás es lo que somos. Treinta y nueve años del mismo producto con el mismo despacho detrás, desde Chihuahua, escribiéndolo y dándole soporte desde 1987. Y el estado real de hoy, sin folleto: el ERP se está llevando al navegador por grupos de módulos, empezando por Tesorería, y las primeras pantallas ya las usa una empresa en paralelo con el escritorio. No te vamos a decir cuándo termina ni cuántos grupos siguen por mes, porque no lo sabemos con la certeza que exigiría publicarlo.

Tampoco tenemos una cifra propia de cuánto crece una empresa después de instalar el sistema, ni de retorno de inversión, ni de cuánto tarda un arranque nuestro. Ya lo dijimos en otros artículos de esta serie y aquí no cambia. Lo que sí podemos es sentarnos frente a tu operación y enseñarte las tres formas en que la información le llega a cada persona, sobre tus datos, con tus alarmas y tus pendientes configurados para tu gente. Si quieres verlo así, pide una demostración. Lo que traigas en la cabeza es la mejor lista de lo que el sistema tendría que saber por ti.

Notas y fuentes

Corte de cifras: 01 Sep 2026. Los montos se citan en la moneda de la fuente original.

  • Esperanza de vida de los negocios por tamaño (6.9 años para 0 a 2 personas ocupadas; 22.0 años para 51 a 100) y supervivencia a los 20 años (11 de cada 100 de 0 a 5 personas; 65 de cada 100 de 31 a 100): INEGI, «Esperanza de vida de los negocios en México», boletín de prensa 087/15, 2015 (boletín del 18 Feb 2015), con metodología sobre los Censos Económicos de 1989 a 2009. Los dos pares de rangos vienen de cuadros distintos del mismo boletín: la esperanza de vida está en el Cuadro 2, con ocho estratos, y la supervivencia a los 20 años en el Cuadro 3, con cuatro agregados; por eso el cuerpo dice «0 a 2» en una cifra y «0 a 5» en la otra. El Cuadro 2 completo es 6.9, 8.4, 15.0, 20.7, 23.3, 22.0, 22.0 y 22.0 años para los estratos de 0-2, 3-5, 6-10, 11-15, 16-20, 21-30, 31-50 y 51-100 personas: no crece de forma monótona con el tamaño, su máximo está en el estrato de 16 a 20, y el cuerpo lo dice para que la Figura 1, que toma los dos extremos, no se lea como una recta ascendente. Es un promedio por tamaño al nacer; no demuestra que crecer cause la supervivencia, y el cuerpo también lo dice.
  • Participación de la empresa mediana y de la grande en el empleo (mediana cerca del 20 % en México y en Estados Unidos; grande 25 % en México contra 50 % en Estados Unidos) y el efecto de las prácticas de gestión (pasar del percentil 10 al 90 duplica la productividad laboral en manufactura y la sube cerca de 60 % en servicios, con datos de la ENAPROCE del INEGI y la metodología de la encuesta de prácticas de gestión del Censo de Estados Unidos): Banco Mundial, «Crecimiento de la productividad en México», 2021 (el informe se presentó en rueda de prensa en marzo de 2022, y esa segunda fecha es la que circula). El estudio mide prácticas de gestión (indicadores, metas, seguimiento), no software, y el cuerpo cruza ese puente a propósito. La metodología es la de Nicholas Bloom, Raffaella Sadun y John Van Reenen; su trabajo se cita aquí a través del Banco Mundial, no del original.
  • Valor agregado por trabajador (la grande con 54.3 % del valor agregado y 28.7 % del empleo; la micro con 16.0 % y 41.4 %): INEGI, Censos Económicos 2024, Reporte de Resultados, datos del ejercicio 2023. El «4.9 veces» que resulta de dividir las dos razones es cálculo nuestro, no una cifra del INEGI, y el cuerpo lo declara así.
  • Empresas que deciden con datos con 5 a 6 % más producción y productividad de lo que predicen sus otras inversiones y su uso de tecnología, con variables instrumentales para descartar la causalidad inversa: Erik Brynjolfsson, Lorin M. Hitt y Heekyung Hellen Kim, «Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decisionmaking Affect Firm Performance?», 2011, sobre 179 empresas grandes que cotizan en bolsa en Estados Unidos. Es una muestra de corporativos estadounidenses, y así se presenta.
  • 3 % más productividad en la manufactura que decide con datos, con el efecto apareciendo después de adoptar la práctica; la equivalencia con invertir 5 millones de dólares más en tecnología o 60,000 dólares por empleado en cinco años; y el desglose de 14.4 % en la empresa de un solo establecimiento contra 1.1 %, sin significancia estadística, en la planta de un corporativo con varios: Erik Brynjolfsson y Kristina McElheran, «Data in Action: Data-Driven Decision Making in U.S. Manufacturing», U.S. Census Bureau, Center for Economic Studies, documento de trabajo CES 16-06, 2016, sobre unas 18,000 plantas manufactureras observadas en dos olas de la encuesta, la de 2005 y la de 2010 (no es observación continua año con año). Del mismo trabajo sale la adopción que el cuerpo usa para explicar por qué el corporativo gana poco: en 2010 la práctica estaba adoptada en el 34 % de las plantas de empresas con varios establecimientos contra el 15 % de las de uno solo (en 2005, 13 % contra 5 %). El propio estudio advierte que el 14.4 % es sensible a la definición: si se excluye el criterio de metas de corto y largo plazo, el coeficiente baja a 0.029. La segunda barra no es estadísticamente distinta de cero, así que aquí no se divide una cifra entre la otra: una razón calculada sobre un coeficiente que no se distingue de cero no significa nada, y el título de la Figura 2 evita darla.
  • Funciones equivalentes en otros sistemas: los Cues de los Role Centers de Dynamics 365 Business Central (Microsoft Learn); los mosaicos dinámicos del SAP Fiori Launchpad (SAP Help Portal); los Reminders de NetSuite (Oracle NetSuite Help Center); y las Actividades de Odoo (documentación de Odoo). Se citan para decir que la función no es exclusiva de nadie. Lo que cada uno trae de fábrica sale de esa misma documentación: NetSuite publica una tabla de recordatorios predefinidos del sistema con más de cien renglones (cuentas por pagar, facturas vencidas, pedidos por aprobar, tareas del día), que el usuario elige de una lista; la página de Business Central que se enlaza aquí es para desarrolladores y trata de crear Cues nuevos, mientras que la de configuración da por hecho los que ya existen en la base de la empresa; Odoo trae cuatro tipos de actividad por omisión; y de SAP la documentación dice que un mosaico dinámico necesita que alguien le cree el servicio OData que lo alimenta.
  • La distinción entre pendiente, estado y salud del sistema, y la afirmación de que un panel que nadie configuró se queda vacío y uno que lo trae todo se vuelve paisaje, son criterio nuestro, sin estudio que las respalde, y el cuerpo las presenta así.
  • No existe ninguna medición pública de en qué tamaño (empleados, sucursales u operaciones) una empresa deja de poderse dirigir de memoria. Este artículo no la estima. Tampoco existe una cifra que mida que instalar un ERP haga crecer una empresa, y este artículo no la afirma: lo que está medido es la práctica de decidir con datos, no el software.
  • La mecánica de Alleato citada (el motor general de alarmas con su catálogo de más de noventa tipos de evento —96 en la instalación contra la que se midió, y el catálogo varía por empresa, así que no se publica el número como si fuera universal—, dirigidas a una persona con fecha y marca de revisada, configuradas por persona —y por centro de distribución o sucursal dentro de cada persona— con bandas de rojo, ámbar y verde, heredadas al copiar el perfil de una persona a otra junto con el menú, los reportes y los permisos, entregadas por pantalla al entrar y por un temporizador durante el trabajo, con un mismo evento capaz de avisar a varias personas; el catálogo de 60 actividades pendientes en 11 grupos, cada una con su procedimiento, su pantalla y su reporte, asignadas por persona con alcance de empresa, de centro o, sin ninguna de las dos banderas, de sucursal; y los 187 reportes de Alleato Dashboard leídos del ERP en vivo) corresponde a su funcionamiento actual, verificado en el código fuente y en el esquema real del ERP. Los ejemplos de eventos vigilados y de actividades pendientes son literales de esos catálogos. El paso del ERP al navegador está en curso, por grupos de módulos; empezó por Tesorería y ya alcanza a otras áreas, y las primeras pantallas ya las usa una empresa en paralelo con el escritorio; no hay calendario publicable, y así se declara. No hay estadísticas publicables de instalaciones nuestras, ni de retorno de inversión, retención o tiempo de implantación, y así se declara.

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